当地时间 1 月 6 日，全球最大的消费电子盛会——国际消费电子展（CES）在美国拉斯维加斯拉开帷幕。与往年不同，本届展会彻底告别了"概念炫技"的阶段，人工智能（AI）不再是悬浮于产品表面的附加功能，而是深度渗透到从芯片到终端、从消费场景到产业领域的全链条，推动科技产业迈入"物理 AI "的实用化元年。从参展商来看，主要参展的国内外车企包括梅赛德斯 - 奔驰、宝马、本田、现代汽车、长城、吉利等。与此同时，包括波士顿动力、宇树科技等在内的多家人形机器人企业亮相。
AI 的物理化转型，从虚拟工具到产业生产力核心
本届 CES 最鲜明的趋势，莫过于 AI 从"处理数据的虚拟工具"向"改造物理世界的行动主体"跃迁。美国消费者技术协会（CTA）执行主席夏皮罗在开幕致辞中明确指出，AI 的重心已从消费级"内容生成"转向企业级"生产力提升"，正在弥补医疗、物流、制造等领域的全球劳动力结构性缺口。这一判断在展会现场得到全面印证——无论是能完成精密操作的人形机器人，还是可自主决策的自动驾驶汽车，亦或是能主动感知需求的智能家居，都在诠释"物理 AI "（Physical AI）的核心价值：让 AI 具备"感知 - 思考 - 行动"的完整闭环，真正融入现实世界的生产与生活。
芯片作为 AI 物理化的底层引擎，成为本届展会的竞争焦点。英伟达打破五年惯例，未发布新消费级 GPU，转而将重心完全放在物理 AI 的软件与系统能力上。其推出的开源物理 AI 推理模型 Alpamayo，凭借视觉 - 语言 - 行动（VLA）架构的链式推理能力，不仅能规划行驶轨迹，还能输出决策逻辑，直接瞄准自动驾驶领域的长尾问题——那些概率极低却可能引发安全事故的极端场景。
这一技术迅速得到车企响应，梅赛德斯 - 奔驰宣布全新 CLA 车型将成为首款搭载 NVIDIA DRIVE AV 软件的量产车，双方基于 Omniverse 数字工厂的合作，实现从云端开发到车端落地的全流程加速，该车型计划 2026 年上半年在美国上路，将增强型 L2 级点到点驾驶辅助功能带入市场。
与此同时，英伟达发布的下一代 Vera Rubin 平台，通过六芯片统一架构将 AI 运算能力提升至前代产品的五倍，为机器人、工业自动化等场景提供了强大算力支撑。AMD 则以端侧 AI 为突破口，发布的 Ryzen AI 400 系列处理器将多任务处理性能提升 30%，并预告 2027 年推出的 MI500 系列芯片将采用 2 纳米工艺，有望在四年内将 AI 性能提升 1000 倍。
高通则针对机器人与汽车领域双线发力，其与零跑汽车联合打造的全球首款双骁龙汽车平台至尊版跨域融合解决方案，将座舱、驾驶辅助、车身控制等功能集成于单一系统，零跑旗舰车型 D19 作为首发车型，可同时运行座舱全模态 AI 大模型与驾驶辅助 VLA 模型，支持 13 路传感器数据处理与 30 余项高阶智驾功能。
在终端应用层面，AI 的物理化落地呈现出全场景渗透的特征，而汽车行业无疑是这场变革的核心舞台。自动驾驶领域，L4 级技术已从测试走向体验，ZOOX Robotaxi 的场外试乘成为展会热点，Uber 联合 Lucid Motors 打造的无人驾驶出租车则已在旧金山启动道路测试，这些进展标志着自动驾驶正从未来概念变为日常选项。
国际车企纷纷亮出硬核成果：宝马全新 iX3 将展示重点放在 AI 驱动的智能个人助理上，基于 Alexa+ 技术实现接近真人的自然对话，集成 AirConsole 游戏平台与 Zoom 视频会议功能，让座舱成为移动智能空间，该车计划 2026 年夏季上市，起售价约 6 万美元；索尼本田合资公司 SHM 则带来 AFEELA 1 量产前奏车型，深度融合 PlayStation 生态与微软 Azure OpenAI 服务，以"移动即创意娱乐空间"为定位，计划 2026 年底在加州启动交付，2027 年拓展至亚利桑那州与日本市场，同时首发的 AFEELA 2026 原型车，预计 2028 年实现量产上市。
梅赛德斯 - 奔驰纯电 GLC 搭载第四代 MBUX 系统，集成微软 + 谷歌双 AI 引擎，响应延迟低于 100 毫秒，其智能驾驶辅助系统由英伟达联合开发，WLTP 工况续航超 700 公里，展现了豪华品牌在 AI 与电动化融合上的标杆实力。
智能座舱与自动驾驶的深度协同成为另一大亮点。LG 推出基于高通骁龙座舱至尊版芯片的 AI 座舱平台，可根据天气、时间、位置动态调整服务；博世联合英伟达、微软开发的新一代 AI 座舱，能通过学习用户行为提供个性化响应；京东方首发的" HERO 2.0 智能座舱"则实现多模态交互与"域控座舱"突破，支持车家互联、车商互联等场景延伸，让汽车成为智能生活的核心枢纽。
值得关注的是，本届 CES 首次设立的" CES Foundry "专区，将 AI 与量子技术的融合作为核心议题，英伟达、亚马逊云科技（AWS）等企业围绕"物理 AI 与通用机器人爆发""智能体（Agentic AI）技术"展开深度对话。这一专区的设立，不仅体现了行业对前沿技术的聚焦，更预示着 AI 的物理化将不再局限于单一产品，而是走向系统级协同——未来，机器人、汽车、智能家居将通过统一的 AI 平台实现互联，形成"能感知、会思考、可行动"的智能生态。
中国力量的全球化突围，从供应链到价值链上游
如果说往届 CES 上的中国企业多以"终端产品供应商"的身份出现，那么本届展会则标志着中国科技力量正式进入"全球化突围"的新阶段——从消费电子终端到核心供应链，从单一产品创新到系统级解决方案，中国企业不仅在数量上占据重要地位（据中国贸促会数据，共有 207 家中国企业参展，净展出面积超 4900 平方米），更在技术创新与品牌话语权上实现突破，从"跟跑"走向"并跑"，部分领域甚至实现"领跑"。在汽车赛道，中国车企的发力也相当亮眼。
在终端产品创新层面，中国车企在智能汽车领域形成"集团军优势"，与机器人、智能眼镜等板块共同构成中国参展的核心力量。吉利汽车连续三年参展，本届展会带来极氪 9X、极氪 009 光辉（典藏版）等车型，集中发布全域 AI 2.0 技术体系与 G-ASD 辅助驾驶系统。其全域 AI 2.0 基于 WAM 世界行为模型，构建了" 1+2+N "全域多智能体协同框架，通过整车级超级智能体 Eva 实现跨域协同，将感知、认知等基础 AI 能力提炼为标准化引擎模块，支持复杂任务自主规划与舱驾深度融合，让车辆从交通工具蜕变为"智能有机协同体"。
在智驾领域，G-ASD 系统依托 1000 亿参数的云端多模态大模型，融合国宾级司机驾驶数据与多模态 Diffusion 技术，硬件层面最高配备两颗 Thor 芯片与 5 颗激光雷达，实现三重 360 ° 感知覆盖，计划 2026 年内推送高速 L3 与低速 L4 功能，并启动 Robotaxi 商业化运营，为冲刺 345 万辆年度销量目标奠定技术基础。
长城汽车则发布了 ASL 2.0 智能体与 VLA 全场景大模型，其 2026 款蓝山智能进阶版车型搭载的 VLA 大模型，通过融合视觉、语言与动作信息，能够预测未来数十秒交通动态，在遇到施工围挡等复杂场景时，不仅能提前减速，还能展示完整决策逻辑，让用户建立技术信任感，推动自动驾驶从"辅助工具"向" AI 司机"跨越。
苏州企业星辰未来研发的 Kosmera 电动超跑首次亮相，以 1903 马力、1.8 秒破百的极致性能引发关注，其搭载的 AI 教练系统通过 AR HUD 投射赛道信息，配合冷媒强冷电驱系统与主动空力套件，兼顾赛道操控与日常舒适性，计划 2027 年正式交付，首批限量 500 台；法拉第未来（FF）则在展会前举办"股东日"，展示 FF 91 与 FX Super One 量产车型，公布量产、交付、服务路线图及 5 年商业计划，持续推进全球化布局。
更具里程碑意义的是，中国供应链企业的集体出海，为车企的全球化突围提供了坚实支撑。本届展会上，领益智造、欧菲光、蓝思科技等供应链企业首次大规模亮相，同时禾赛科技、速腾聚创等汽车核心零部件企业集中展示最新成果——禾赛科技宣布 2026 年激光雷达产能将提升至 400 万台，展示超远距激光雷达 ETX 与纯固态近距补盲激光雷达 FTX；速腾聚创则推出第二代全固态激光雷达 E1 Gen2 与全球首款 3D 安全激光雷达 Safety Airy，这些产品已成为国内外车企高阶智驾方案的核心选择。领益智造为具身智能机器人提供"零部件加工 + 整机 ODM 一体化服务"，其精密传动部件已获得多家海外机器人企业订单，而这种供应链优势正反向赋能中国车企，形成"整车品牌 + 核心零部件"的协同出海格局。
中国企业的全球化战略也在展会中得到了体现。吉利、长城等车企通过 CES 平台持续深化海外品牌认知，其智驾技术与产品已获得海外市场认可；松延动力将 2026 年定为"海外市场突破年"，计划在北美、中东、欧洲等五大区域实现千台量级拓展；宇树科技、云深处等机器人企业与海外物流、制造企业达成合作，将具身智能解决方案引入海外工厂，这种从产品输出到技术输出的转变，标志着中国科技产业在全球价值链中的地位持续提升。
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